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Enregistrement W2066397089 · doi:10.1177/0267659107080826

Point of care hematocrit and hemoglobin in cardiac surgery: a review

2007· review· en· W2066397089 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerfusion · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensSt. John’s Health Sciences CentreNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHematocritMedicinePoint-of-care testingCardiac surgeryHemoglobinPoint of careIntensive care medicineIntensive careAnesthesiaEmergency medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of point-of-care blood gas analyzers in cardiac surgery has been on the increase over the past decade. The availability of these analyzers in the operating room and post-operative intensive care units eliminates the time delays to transport samples to the main laboratory and reduces the amount of blood sampled to measure such parameters as electrolytes, blood gases, lactates, glucose and hemoglobin/hematocrit. Point-of-care analyzers also lead to faster and more reliable clinical decisions while the patient is still on the heart lung machine. Point-of-care devices were designed to provide safe, appropriate and consistent care of those patients in need of rapid acid/base balance and electrolyte management in the clinical setting. As a result, clinicians rely on their values to make decisions regarding ventilation, acid/base management, transfusion and glucose management. Therefore, accuracy and reliability are an absolute must for these bedside analyzers in both the cardiac operating room and the post-op intensive care units. Clinicians have a choice of two types of technology to measure hemoglobin/hematocrit during bypass, which subsequently determines their patient's level of hemodilution, as well as their transfusion threshold. All modern point-of-care blood gas analyzers measure hematocrit using a technology called conductivity, while other similar devices measure hemoglobin using a technology called co-oximetry. The two methods are analyzed and compared in this review. The literature indicates that using conductivity to measure hematocrit during and after cardiac surgery could produce inaccurate results when hematocrits are less than 30%, and, therefore, result in unnecessary homologous red cell transfusions in some patients. These inaccuracies are influenced by several factors that are common and unique to cardiopulmonary bypass, and will also be reviewed here. It appears that the only accurate, consistent and reliable method to determine hemodilution and establish transfusion thresholds based on nadir hematocrits during cardiopulmonary bypass, and immediately post cardiac surgery, is with the use of co-oximetry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle