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Enregistrement W2066401784 · doi:10.1097/01.prs.0000244864.38909.a8

Bilateral Cleft Lip and Palate: Improved Maxillary and Dental Development

2006· article· en· W2066401784 sur OpenAlexaff
R.A. Latham

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrossbiteDentistryOrthodonticsMalocclusionOcclusionIncisorSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maxillary growth deficiency is still a problem in children with repaired cleft lip-cleft palate, and little progress has been made on research for its prevention. An increase in the early diagnosis of maxillary growth deficiency prompted this study to obtain an early indication of the efficacy of a new protocol for better dental and maxillary development. METHODS: A new method for repair of the hard palate in infants with bilateral cleft lip-cleft palate that made innovative use of mucosa of the nasal septum and involved less extensive surgery was coupled with the repair of the lip at 18 months instead of at 8 months. Twelve consecutive cases were compared with 12 cases treated by the previous method. Records of dental occlusion and lateral head radiographs at 5 years were obtained prospectively for the new treatment group and retrospectively for the previous group. RESULTS: In the previous group, there was a high incidence of dental crossbite. Incisor crossbite was present in 10 of the 12 (83 percent), and all 12 had one or both cuspids in crossbite. In the new treatment group, the incisor crossbite was reduced to four of 12 cases (33 percent), with cuspid crossbite at 50 percent. The new treatment group also showed greater values for cephalometric measures in maxillary length, maxillary prominence, and the ANB angle. CONCLUSION: At the age of 5 years, a definite improvement in dental and maxillary development was evident in the new treatment group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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