Quinoline as a Privileged Scaffold in Cancer Drug Discovery
Notice bibliographique
Résumé
Quinoline (1-azanaphthalene) is a heterocyclic aromatic nitrogen compound characterized by a double-ring structure that contains a benzene ring fused to pyridine at two adjacent carbon atoms. Quinoline compounds are widely used as "parental" compounds to synthesize molecules with medical benefits, especially with anti-malarial and anti-microbial activities. Certain quinoline-based compounds also show effective anticancer activity. This broad spectrum of biological and biochemical activities has been further facilitated by the synthetic versatility of quinoline, which allows the generation of a large number of structurally diverse derivatives. This includes numerous analogues derived from substitution of the quinoline ring system, and derivatization of quinoline ring structure. Quinoline and its analogs have recently been examined for their modes of function in the inhibition of tyrosine kinases, proteasome, tubulin polymerization and DNA repair. In this review, we have summarized our knowledge on quinoline compounds with respect to their anticancer activities, mechanisms of action, structure-activity relationship (SAR), and selective and specific activity against various cancer drug targets. In particular, we focus our review on in vitro and in vivo anticancer activities of quinoline and its analogs in the context of cancer drug development and refinement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».