Time-course of allocentric-to-egocentric conversion in memory-guided reach
Notice bibliographique
Résumé
It has been suggested that both egocentric and allocentric cues can be used for memory-guided movements, and that allocentric memory dominates during longer memory intervals (Obhi & Goodale, 2005; Hay & Redon, 2006). In the present study we examined 1) at what point in the reach plan allocentric representations are converted to egocentric representations and 2) the rates of decay of egocentric and allocentric memory. Nine subjects reached for a remembered target in complete darkness after a variable memory delay (2.5s, 5.5s, or 8.5 seconds in total). In the Ego Task the target was presented alone in the periphery on a CRT screen. In the Allo Task the target was presented along with four nearby blue disks (visual landmarks). After the variable delay, the landmarks reappeared at a shifted location, and subjects were instructed to reach to the target relative to the landmarks. In the Allo-Ego Conversion Task the shifted landmarks re-appeared twice: once before the variable delay and once immediately after (just before the reach cue). We analyzed the variance of reaching errors and reaction time (RT) for each memory delay in the three tasks. In the Ego Task, variance increased significantly in medium and long delays compared to the short delay; RT was longer in the short delay than medium and long delays, and the latter was significant. In the Allo Task there was no significant difference in variance and RT across the delays. In the Allo-Ego Conversion Task, there were significant increase in variance and decrease in RT for the medium and long delays compared to the short delay, which was similar to Ego Task. These results confirm that egocentric memory for reaching degrades more rapidly than allocentric memory, but despite this, in our Allo-Ego Task subjects preferred to convert allocentric into egocentric representations at the first possible opportunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».