MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066408902 · doi:10.2118/2005-047

Effect of Oxidation on Base Liquids of Oil and Synthetic-Based Drilling Fluids at High Pressures and High Temperatures

2005· article· en· W2066408902 sur OpenAlexafffund
Khalil Shahbazi, S. A. Mehta, R.G. Moore, M.G. Ursenbach

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésCitationDrillingLibrary scienceComputer scienceBase (topology)PetroleumWorld Wide WebOperations researchInformation retrievalEngineeringChemistryMechanical engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Diesels and distillates are used as the base liquid for the majority of oil-based drilling fluids in conventional drilling and as the liquid phase in gasified liquids in some underbalanced drilling operations. They are also used as the friction reducing agents in situations such as freeing stuck pipe. Understanding the true downhole rheological properties is crucial as they affect equivalent circulating density, hole cleaning, barite sag, surge/swab pressures during tripping, pump pressure and bit hydraulics. Moreover, gelation and excessively high viscosity are major concerns, especially at high temperatures. This paper presents the results of an experimental investigation which was aimed at establishing the effect of oxidation on some base liquids for oil-based and synthetic based drilling fluids at high pressures and high temperatures. Base liquids were aged at 150 °C and 14 MPa initial pressure in the presence of air for 60 hours. Characterization of gas and liquid phases and measurements of solid phase has beencarried out. Viscosity measurements at temperatures and pressures ranging from 20 to 152 °C and atmospheric to 103.4MPa, respectively, have been performed. The viscosity of the liquid samples after aging is compared with that of corresponding fresh samples. The results show that the degree of oxidation plays an important role in increasing the sample viscosity. This increase in viscosity is a function of temperature, and is more significant at low temperatures. Furthermore, agitation of samples during aging with air resulted in increased amounts of solid precipitation while lowering the viscosity of the liquid phase. Introduction Historically, in-situ combustion (1),(2) and high pressure air injection (HPAI) (3) are two major areas in thermal enhanced oil recovery techniques that oxidation of oils are of special importance. In these processes it is of vital importance to know what effects the oxidation has on rheological properties of the oil, because it affects the mobility of the oil and therefore the recovery factor. Another area that in which oxidation of oils can be an issue is drilling a well. (4) Generally a well can be drilled either by conventional drilling or underbalanced drilling (UBD) techniques. (5) In conventional drilling employing oil-based drilling fluids in hot wells, the hot oil is returned to the surfacetanks and is exposed to air. Since the base liquids in oil-based drilling fluids are expensive, they are used in many wells before disposal. Therefore, even if the rate of oxidation is low, the long time of exposure can result in substantial oxidation of the oil.On the other hand, in underbalanced drilling a variety of different drilling fluids such as dry air, nitrogen, natural gas, mist, stable foam, stiff foam, gasified liquids (aerated muds), glass bubbles and liquids are used. (5) In some gasified liquids (aerated muds), the liquid phase is primarily light oils (diesels, distillates,...). Deoxygenated air from membrane units (air with about 5 percent oxygen content) is used as the gas phase. (6) In this case, oxidation is more severe, because deoxygenated air is continuously exposed to oil downhole at higher temperature and pressure conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian International Petroleum ConferenceMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207