Gangliogenesis in the enteric nervous system: Roles of the polysialylation of the neural cell adhesion molecule and its regulation by bone morphogenetic protein‐4
Notice bibliographique
Résumé
The neural crest-derived cells that colonize the fetal bowel become patterned into two ganglionated plexuses. The hypothesis that bone morphogenetic proteins (BMPs) promote ganglionation by regulating neural cell adhesion molecule (NCAM) polysialylation was tested. Transcripts encoding the sialyltransferases, ST8Sia IV (PST) and ST8Sia II (STX), which polysialylate NCAM, were detectable in fetal rat gut by E12 but were downregulated postnatally. PSA-NCAM-immunoreactive neuron numbers, but not those of NCAM, were developmentally regulated similarly. Circular smooth muscle was transiently (E16-20) PSA-NCAM-immunoreactive when it is traversed by migrating precursors of submucosal neurons. Neurons developing in vitro from crest-derived cells immunoselected at E12 with antibodies to p75(NTR) expressed NCAM and PSA-NCAM. BMP-4 promoted neuronal NCAM polysialylation and clustering. N-butanoylmannosamine, which blocks NCAM polysialylation, but not N-propanoylmannosamine, which does not, interfered with BMP-4-induced neuronal clustering. Observations suggest that BMP signaling enhances NCAM polysialylation, which allows precursors to migrate and form ganglionic aggregates during the remodeling of the developing ENS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».