Impaired Virologic Response to Highly Active Antiretroviral Therapy Associated With Ongoing Injection Drug Use
Notice bibliographique
Résumé
Injection drug users who continue to use drugs may not respond to highly active antiretroviral therapy (HAART) as well as other HIV-infected individuals, even after adjusting for a reliable measure of adherence. We therefore compared the virologic response among participants in a population-based HIV/AIDS Drug Treatment Program in British Columbia, Canada, by injection drug use activity. Participants who were HIV infected and naive to antiretroviral therapy and who were prescribed antiretroviral treatment between August 1996 and December 2000 were eligible for this study. They were classified as current, former, or non-injection drug users. The main outcome was having two consecutive HIV-1 RNA levels less than 500 copies/mL. We used logistic regression to adjust for baseline HIV-1 RNA, type of antiretroviral regimen (2 nucleosides + nonnucleoside reverse transcriptase inhibitor versus 2 nucleosides + protease inhibitor), duration of therapy (months), adherence (derived from refill compliance data), and age. A total of 578 participants were first prescribed HAART during the study period. Among them, 78 (13%) were current injection drug users, 96 (17%) were former injection drug users, and 404 (70%) never injected drugs. In the multivariable logistic regression, relative to non-drug users, current injection drug users were significantly less likely to suppress their HIV-1 RNA (adjusted OR [AOR] = 0.30, 95% CI: 0.13-0.67), and former injection drug users were not significantly different from non-drug users (AOR = 0.56, 95% CI: 0.24-1.34). There was a significant interaction between drug use and adherence. In the analyses stratified by drug use, the adherence of former and non-drug users was positively associated with HIV-1 RNA suppression (AOR = 1.33, 95% CI: 1.14-1.55), whereas for current drug users, it was not (AOR = 1.07, 95% CI: 0.87-1.33). Current injection drug users were less likely to achieve HIV-1 RNA suppression compared with non-drug users. Adherence as measured by pharmacy refill compliance was not a reliable measure in this subpopulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».