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Enregistrement W2066423573 · doi:10.1002/cam4.72

Characterization of <scp>hERG1</scp> channel role in mouse colorectal carcinogenesis

2013· article· en· W2066423573 sur OpenAlexfundno aff
Antonella Fiore, Laura Carraresi, Angela Morabito, Simone Polvani, Angelo Fortunato, Elena Lastraioli, Angelo Pietro Femia, Emanuele De Lorenzo, Giovanna Caderni, Annarosa Arcangeli

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyIstituto Toscano TumoriAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroEnte Cassa di Risparmio di Firenze
Mots-clésAzoxymethaneCarcinogenesisAngiogenesisDownregulation and upregulationCancer researchGenetically modified mouseColorectal cancerVascular endothelial growth factorTransgeneInternal medicineChemistryBiologyMedicineCancerVEGF receptorsBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human ether-à-go-go-related gene (hERG)1 K(+) channel is upregulated in human colorectal cancer cells and primary samples. In this study, we examined the role of hERG1 in colorectal carcinogenesis using two mouse models: adenomatous polyposis coli (Apc(min/+) ) and azoxymethane (AOM)-treated mice. Colonic polyps of Apc(min/+) mice overexpressed mERG1 and their formation was reverted by the hERG1 blocker E4031. AOM was applied to either hERG1-transgenic (TG) mice, which overexpress hERG1 in the mucosa of the large intestine, or wild-type mice. A significant increase of both mucin-depleted foci and polyps in the colon of hERG1-TG mice was detected. Both the intestine of TG mice and colonic polyps of Apc(min/+) showed an upregulation of phospho-Protein Kinase B (pAkt)/vascular endothelial growth factor (VEGF-A) and an increased angiogenesis, which were reverted by treatment with E4031. On the whole, this article assigns a relevant role to hERG1 in the process of in vivo colorectal carcinogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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