Effect of Flaxseed Consumption on Blood Pressure, Serum Lipids, Hemopoietic System and Liver and Kidney Enzymes in Healthy Humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Effects of flaxseed on serum lipids have been studied in humans, but the results are variable. Flaxseed is ineffective in lowering blood pressure in rats. Its effect on blood pressure in humans is not known. It is also not known if long-term use of flaxseed in humans has deleterious effects on the hemopoietic system, serum glucose, and renal and kidney function. We investigated the effect of short-term use of flaxseed in humans on arterial pressure and serum lipids (triglycerides, total cholesterol; high-, low-, and very-low-density-lipoprotein cholesterol [HDL-C, LDL-C, VLDL-C], hemopoietic system (red blood cells, neutrophils, hemoglobin) and the various biochemical parameters, such as serum protein, albumin, total bilirubin, aspartate aminotransferase, alkaline phosphatase, creatinine, urea, related to hepatic and renal function, and serum glucose. METHODS: Fifteen healthy men, aged 22 to 47 years, consumed three muffins daily containing 32.7 g of total flaxseed for 4 weeks, in addition to their normal daily diet. Blood pressure and blood samples for various biochemical measurements were collected before and after 4 weeks of flaxseed diet. RESULTS: Blood pressures, heart rate, hemoglobin, and counts of red blood cells, white blood cells, and neutrophils remained unaltered after flaxseed diet. Serum total cholesterol, HDL-C, LDL-C, and VLDL-C remained unchanged, but serum triglycerides levels were elevated. Serum total bilirubin, aspartate aminotransferase, alkaline phosphatase, protein, albumin, glucose, and urea remained unaltered, but serum levels of creatinine decreased. CONCLUSION: These results suggest that 4 weeks use of flaxseed does not have deleterious effects on the hemopoietic system or renal and hepatic function and does not lower blood pressure and serum lipids. However, the level of serum triglyceride level was elevated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».