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Enregistrement W2066425454 · doi:10.3905/jod.2004.434536

Interest Rate Swaps

2004· article· en· W2066425454 sur OpenAlex
Peter G. Klein

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Derivatives · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCredit Risk and Financial Regulations
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterest rate swapCommodity swapSwap (finance)Fixed interest rate loanEconomicsForeign exchange swapTreasuryMonetary economicsFinancial economicsBusinessInterest rateEconometricsInterest rate parityFinanceFutures contract

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“The standard textbook explanation shows how two corporate counterparties of differing credit quality can swap fixed for floating interest payments and both end up ahead. But this explanation only provides a range, not a specific value, for the equilibrium swap rate, based on rate spreads in the corporate market. In this article, Klein argues that much of the ambiguity arises because the role of the swap market maker in the transaction is ignored. Most swaps are not done directly between two corporate counterparties, but as two separate transactions with a market maker in the middle. There is often with a time delay, as well, during which the market maker warehouses the swap. In a competitive swap market, equilibrium swap rates will be determined by the rates the marginal market maker pays on fixed and floating rate liabilities. Klein provides empirical evidence to support the argument, using data from the Canadian market, in which the marginal market maker can be clearly identified as a large bank. Regression results show that swap rates are more closely related to bank spreads than to either corporate bond spreads or to Treasury rates.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle