Enhancement of the positive secondary ion yield during low‐energy, dual‐beam depth profiling of polytetrafluoroethylene with 1‐keV Cs <sup>+</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work documents the behaviour of the positive secondary ion yield of bulk polytetrafluoroethylene (PTFE) under dual‐beam depth profiling conditions employing 1 keV Ar + , Cs + and SF 5 + . A unique chemical interaction is observed in the form of a dramatic enhancement of the positive secondary ion yield when PTFE is dual‐beam profiled with 1 keV Cs + . The distinct absence of such an enhancement is noted for comparison on two non‐fluorinated polymers, polyethylene terephthalate (PET) and polydimethylsiloxane (PDMS). The bulk PTFE was probed using 15‐keV, 69 Ga + primary ions in dual beam mode under static conditions; 1‐keV Ar + (a non‐reactive, light, noble element), Cs + (a heavier metallic ion known to form clusters) and SF 5 + (a polyatomic species) served as the sputter ion species. The total accumulated primary ion dose was of the order of 10 15 ions/cm 2 , which is well beyond the static limit. The enhancement of the positive secondary yield obtained when profiling with 1‐keV Cs + far exceeds that obtained when SF 5 + is employed. An explanation of this apparent reactive ion effect in PTFE is offered in terms of polarisation of CF bonds by Cs + in the vicinity of the implantation site thereby predisposing them to facile scission. The formation of peculiar, periodic Cs x F y + (where y = x − 1) and Cs x C y F z + clusters that can extend to masses approaching 2000 amu are also observed. Such species may serve as useful fingerprints for fluorocarbons that can be initiated via pre‐dosing a sample with low‐energy Cs + prior to static 15‐keV Ga + analysis. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».