The Effects of Grid Line Separation in Topographic Maps for Object Location Memory
Notice bibliographique
Résumé
Research from the field of cognitive psychology provides evidence that cognitive representations of space based on maps or map-like sketches are subject to systematic distortion tendencies. These distortions influence the orientation capacity as they represent errors in spatial memory. Map grids are a traditional feature of map graphics that has rarely been considered in research on spatial distortions in cognitive maps. Grids traditionally assist the map reader in finding coordinates and objects, but they also provide a systematic and homogeneous structure for dividing up map information into smaller units supporting perception and spatial memory. In a previous study it was shown that grids improve object location memory. The aim of this study was to determine whether different sizes of grid cells have an effect on the quality of object location memory. Therefore, an empirical study including the test performances of 33 participants was carried out: the memory performance was measured as both the percentage of correctly recalled object locations (hit rate) and the mean distance errors of correctly recalled objects (spatial accuracy). Three different intervals of grid line spacing (Separation) were applied to topographic maps. These maps varied in their type of characteristic geographical areas, accompanied by three different levels of map complexity (Landscape). The results of this study show that both factors have an impact on object location memory in topographic maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».