The effect of downsizing on organizational practices targeting older workers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the association between organizational downsizing and the extent to which organizations are engaging in human resource practices tailored to the needs of older workers (Study 1) and are providing a supportive training and development climate for older workers (Study 2). Design/methodology/approach Study 1 data were obtained from 449 employed individuals aged 50 to 68 years. Study 2 data were obtained from 395 employed individuals aged 50 to 70 years. Respondents were from a broad cross‐section of occupations and organizations across Canada. Findings Respondents in downsized organizations indicated that their organizations were significantly less likely to be engaging in human resource practices tailored to older workers and that their organizations had a less supportive training and development climate than their counterparts whose organizations had not downsized. Research limitations/implications The findings are based on older workers' perceptions of organizational practices, which may or may not be an accurate reflection of what organizations actually have in place. Practical implications Organizations, especially those that have downsized, will be at a disadvantage if they continue to ignore the needs of older workers. Employers will have to change how they view older workers and put in place organizational practices geared to older workers such as those examined in the paper. Ensuring that older workers have the requisite skills and competencies to extend their working lives may require government involvement. Originality/value The paper illustrates that downsizing is detrimental to organizational practices that the aging workforce literature identifies as especially important to older workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».