Help received from relatives and services to satisfy needs of adults with severe mental disorders
Notice bibliographique
Résumé
Background: Few studies have considered the impact of demographic and clinical variables on help received respectively from services and relatives to satisfy needs of adults with severe mental disorders (SMD). Purposes: To identify major needs receiving help and, using the Andersen’s Behavioural Model of Health Service Use, to identify and compare predisposing, enabling and need factors associated with help given respectively by services and relatives. Methods: 352 adults with SMD from Montreal (Canada) were interviewed using six standardized instruments. Clinical records were consulted. Multiple linear regression analyses were processed to measure level of help received from relatives and services. Results: Factors significantly associated with help from relatives were: higher number of perceived needs; fewer diagnoses; better community functioning; being younger, and in a conjugal relationship; living autonomously; having social support and better quality of life; and, marginally, being an immigrant. Factors significantly associated with help from services were: higher number of perceived needs, better quality of life, supervised housing, adjustment disorder and schizophrenia. Conclusions: Help overall is insufficient to meet users’ needs. Services are more helpful than relatives, in particular regarding health needs. Comparatively to help from services, help from relatives is associated with predisposing factors like age, marital status and nationality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».