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Enregistrement W2066437310 · doi:10.1037/0096-1523.33.2.348

Separate mechanisms recruited by exogenous and endogenous spatial cues: Evidence from a spatial Stroop paradigm.

2007· article· en· W2066437310 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology Human Perception & Performance · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectPsychologyCognitive psychologyFixation pointFixation (population genetics)NeuroscienceCognitionPopulationComputer scienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present experiments tested whether endogenous and exogenous cues produce separate effects on target processing. In Experiment 1, participants discriminated whether an arrow presented left or right of fixation pointed to the left or right. For 1 group, the arrow was preceded by a peripheral noninformative cue. For the other group, the arrow was preceded by a central, symbolic, informative cue. The 2 types of cues modulated the spatial Stroop effect in opposite ways, with endogenous cues producing larger spatial Stroop effects for valid trials and exogenous cues producing smaller spatial Stroop effects for valid trials. In Experiments 2A and 2B, the influence of peripheral noninformative and peripheral informative cues on the spatial Stroop effect was directly compared. The spatial Stroop effect was smaller for valid than for invalid trials for both types of cues. These results point to a distinction between the influence of central and peripheral attentional cues on performance and are not consistent with a unitary view of endogenous and exogenous attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle