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Enregistrement W2066441815 · doi:10.1080/10934529.2013.774608

A rapid technique for assessing assimilable organic carbon of UV/H<sub>2</sub>O<sub>2</sub>-treated water

2013· article· en· W2066441815 sur OpenAlexaff
Mohammad Mahdi Bazri, Madjid Mohseni

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEidgenössische Anstalt für Wasserversorgung Abwasserreinigung und Gewässerschutz
Mots-clésTotal organic carbonBioassayChemistryEnvironmental chemistryEnvironmental scienceBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rapid technique was adopted and customized to assess the assimilable organic carbon (AOC) content of water for UV/H2O2 treatment applications. Indigenous consortium was used as inoculum and cells grown were counted using flow cytometry. Residual H2O2 after UV/H2O2 treatment was found to inhibit microorganisms' regrowth, leading to incorrect AOC measurement. Therefore, Catalase immobilized on a polymeric support was used to eliminate the residual H2O2 prior to the AOC bioassay without affecting the water quality and the AOC. The choice of microbial consortium was found to influence the result of the AOC bioassay, suggesting that indigenous inoculum should be used for each individual sample set. Three days of incubation at 30°C were enough for the microorganisms to reach their stationary phase. Addition of minerals was found to be necessary, affecting the outcome of the AOC test. The method presented in this article will be valuable for monitoring AOC levels at different stages of water treatment train, especially when UV/H2O2 is used as one of treatment steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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