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Enregistrement W2066454279 · doi:10.1142/s0129054106004194

SORTING SIGNED PERMUTATIONS BY FIXED-LENGTH REVERSALS

2006· article· en· W2066454279 sur OpenAlexfundno aff
Xingqin Qi, Guojun Li, Jichang Wu, Bingqiang Liu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Foundations of Computer Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenome Rearrangement Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaMcMaster University
Mots-clésMathematicsSocial connectednessCombinatoricsPermutation (music)SortingParity of a permutationSign (mathematics)Discrete mathematicsCyclic permutationAlgorithmSymmetric groupPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A signed n-permutation is a permutation on {1,2,…,n} in which each element is labelled by a positive or negative sign. Here we consider the problem of sorting signed permutations by fixed-length reversals. Indeed, limiting the transformations to reversals of length exactly k can be very restrictive, for example, (+1,+3,+2,+4,…,+n) can never be sorted to (+1,+2,+3,+4,…,+n) by 2-reversals. That is, for given two signed permutations it is not obvious whether they can be sorted to each other by k-reversals. Thus in 1996, Chen and Skiena gave the following open problem: what is the connectedness of signed permutations under fixed-length reversals? In this paper, we resolve this open problem when "fixed-length" is even, and give a characterization of the connectedness of signed n-permutations under 2l-reversal, for both linear and circular permutations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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