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Enregistrement W2066456584 · doi:10.1152/ajpheart.00700.2009

Dose-related effects of red wine and alcohol on heart rate variability

2010· article· en· W2066456584 sur OpenAlexafffund
Jonas Spaak, George Tomlinson, Cheri L. McGowan, George J. Soleas, Beverley L. Morris, Peter Picton, Catherine F. Notarius, John S. Floras

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of TorontoWorkplace Safety & Insurance BoardUniversity Health NetworkMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésWineAlcoholHeart rate variabilityCardiologyMedicineHeart rateInternal medicineFood scienceChemistryBiochemistryBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In healthy subjects a standard drink of either red wine (RW) or ethanol (EtOH) has no effect on muscle sympathetic nerve activity or on heart rate (HR), whereas two drinks increase both. Using time- and frequency-domain indexes of HR variability (HRV), we now tested in 12 subjects (24-47 yr, 6 men) the hypotheses that 1) this HR increase reflects concurrent dose-related augmented sympathetic HR modulation and 2) RW with high-polyphenol content differs from EtOH in its acute HRV effects. RW, EtOH, and water were provided on 3 days, 2 wk apart according to a randomized, single-blind design. Eight-minute segments were analyzed. One alcoholic drink increased blood concentrations to 36 + or - 2 mg/dl (mean + or - SE), and 2 drinks to 72 + or - 4 (RW) and 80 + or - 2 mg/dl (EtOH). RW quadrupled plasma resveratrol (P < 0.001). HR fell after both water drinks. When compared with respective baselines, one alcoholic drink had no effect on HR or HRV, whereas two glasses of both increased HR (RW, +5.4 + or - 1.2; and EtOH, +5.7 + or - 1.2 min(-1); P < 0.001), decreased total HRV by 28-33% (P < 0.05) and high-frequency spectral power by 32-42% (vagal HR modulation), and increased low-frequency power by 28-34% and the ratio of low frequency to high frequency by 98-119% (sympathetic HR modulation) (all, P < or = 0.01). In summary, when compared with water, one standard drink lowered time- and frequency-domain markers of vagal HR modulation. When compared with respective baselines, two alcoholic drinks increased HR by diminished vagal and augmented sympathetic HR modulation. Thus alcohol exerts dose-dependent HRV responses, with RW and EtOH having a similar effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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