Bioaccumulation of mercury in pelagic fishes from the northern Gulf of Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Total mercury (Hg) concentration was determined in the tissues of 10 pelagic fishes in the northern Gulf of Mexico, and dietary tracers (stable isotopes and fatty acids) were used to evaluate the relationship between Hg and feeding history. Highest Hg levels were observed in blue marlin (Makaira nigricans), carcharhinid sharks (Carcha rhinus spp.), and little tunny (Euthynnus alletteratus), ranging from 1.08 to 10.52 ppm. Moderate to low concentrations (<1.0 ppm) were observed in blackfin tuna (Thunnus atlanticus), cobia (Rachycentron canadum), dolphinfish (Cory phaena hippurus), greater amberjack (Seriola dumerili), king mackerel (Scomberomorus cavalla), wahoo (Acantho cybium solandri), and yellowfin tuna (Thunnus albacares). For the majority of species examined, Hg concentrations did not vary significantly between location (Texas vs. Louisiana) or collection period (2002 and 2003). Significant positive relationships between Hg concentration and body size and (or) weight were detected for 6 of the 10 taxa examined. Hg concentration was also positively associated with trophic position. Three natural associations were identified using stable isotope and fatty acid signatures. Still, no connection between these natural trophic associations and Hg concentration was observed, suggesting that Hg concentration in pelagic fishes was more closely linked to trophic position and size than feeding history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».