Notice bibliographique
Résumé
Melanins represent a group of dark pigments made of polymerized phenolic and indole subunits and whose exact structures are undefined. Melanin plays a number of roles in the biology of fungi, including being essential for pathogenesis via several mechanisms. Plant pathogens use melanin to build rigid appressoria structures to penetrate plant cell walls while human pathogens use it to protect against host immune responses. Despite this requirement for pathogenesis in diverse organisms, we remain in the dark about many features of melanin. In this issue of Virulence, Eisenman et al. reveal some surprising new aspects about melanization in the human pathogenic fungus Cryptococcus neoformans. C. neoformans and C. gattii are pathogens found around the world, causing disease in both immunocompromised and healthy patients, as well as in diverse mammalian species that include domestic pets, livestock, marsupials and even porpoises. The predominance of fatal cases is in AIDS patients in sub-Saharan Africa. The sudden emergence of C. gattii on Vancouver Island and subsequent spread into mainland Canada and the United States during the last decade, causing disease in healthy people and their pets, further illustrates the complex health challenges posed globally by this pair of species. Cryptococcus is contracted by inhalation to initiate a pulmonary disease in susceptible individuals. The fungus spreads from the lungs throughout the body, with the unusual ability to cross the blood-brain barrier to cause fatal meningoencephalitis. C. neoformans requires phenolic substrates to produce melanin. Those substrates are most prevalent in the New surprises from within the black box of fungal melanization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».