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Enregistrement W2066462225 · doi:10.3168/jds.2013-7023

Short communication: Rumination and feeding behavior before and after calving in dairy cows

2013· article· en· W2066462225 sur OpenAlexafffund
K. Schirmann, N. Chapinal, Daniel M. Weary, Lori Vickers, M.A.G. von Keyserlingk

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaDairy Farmers of CanadaFreie Universität BerlinPfizer
Mots-clésRuminatingRuminationIce calvingAnimal scienceDry matterBiologyLactationPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of the current study were to describe changes in rumination and feeding behavior around calving. Rumination time, feeding time, and dry matter intake were monitored in 11 freestall-housed cows from 96 h before to 48 h after calving. Data were summarized in 2-h and 24-h periods, adjusting for calving time. Differences between baseline (96 to 24h before calving) and subsequent 24-h periods were evaluated. Compared with baseline, cows spent, on average, 63 ± 30 min/24h less time ruminating and 66 ± 16 min/24h less time feeding in the 24-h period before calving. These behaviors continued to decline during the 24-h period after calving when, compared with baseline, time spent ruminating decreased on average by 133 ± 35 min/24h and time spent feeding decreased by 82 ± 18 min/24h. Dry matter intake tended to decrease by 3.8 ± 1.9 kg in the 24-h period before calving but returned to baseline values in the 24-h following calving. Rumination time and time spent feeding started to decline approximately 4 and 8h before calving, respectively, and increased in the 4 to 6h following calving. Rumination time and time spent feeding show promise as tools to identify cows close to calving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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