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Enregistrement W2066463585 · doi:10.1155/2013/542909

Optimal Approaches for Measuring Tongue-Pressure Functional Reserve

2013· article· en· W2066463585 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Aging Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersNational Institutes of HealthToronto Rehabilitation InstituteOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineData scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tongue-palate pressure is a parameter of considerable interest in the field of dysphagia. Maximum isometric tongue-palate pressures (MIPs) decline in healthy aging and in dysphagia. Functional reserve (FR) is the difference between MIPs and swallowing pressures. Reduced FR is thought to constitute a risk for developing functional swallowing impairments. We compare different approaches for calculating FR and recommend an optimal approach. Tongue-palate pressure data were collected from 78 healthy adults (40 < age 40; 38 > 60) during anterior and posterior MIPs, regular (RESS) and effortful (ESS) saliva swallows, and water swallows (4 repetitions per task). Six different measures of reserve were calculated using maximum anterior MIPs or ESS pressures at the top, and mean or maximum RESS or water swallow pressures at the bottom of the range. Correlations with age and MIPs were explored to confirm suitability for measuring FR. The impact of normalization to maximum MIP range was explored. We conclude that an optimal measure of FR involves the comparison of maximum MIP with mean saliva swallowing pressures. This parameter declines with age, but when normalized to an individual's MIP range, the relationship is no longer evident. This suggests that FR does not necessarily decline in healthy aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,471
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,029 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle