Predictors of depressive symptoms in primary caregivers of young children with or at risk for developmental delay
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite extensive research with families raising children with or at risk for developmental delay (DD), it is not clear whether primary caregivers of these children are at increased risk for depressive symptoms. Discrepant findings in the literature may be owing to heterogeneity of child problems. More research is needed on child, parent and family variables that may increase risk for, or resilience to, caregiver depressive symptoms. Some studies have found that parental resources (e.g. social support and coping strategies) may buffer the effects of parental distress, while other studies have highlighted the role of parental self-efficacy. METHODS: We examined Beck Depression Inventory (BDI) scores in 178 primary caregivers (mainly biological mothers) who had 2-year-old children with or at risk for DD owing to: (a) low birthweight, prematurity or multiple birth (n = 58), (b) other known reasons (e.g. Down syndrome, spina bifida) (n = 67), or (c) unknown reasons (n = 69). RESULTS: We found that 20% (n = 35) of the caregivers scored above the BDI clinical cut-off for depression. Analysis of variance revealed that caregivers with elevated BDI scores had higher child behaviour problem and escape-avoidance coping scores, and lower social support and parent self-efficacy, compared with caregivers without depressive symptoms. Caregivers with children who had DD for unknown reasons had higher BDI scores than caregivers of the other two groups of children. Regression analyses showed that child behaviour problems, escape-avoidance coping strategies and social support predicted caregiver BDI scores, but caregiver self-efficacy only did so when entered independently of social support. Only social support mediated and (marginally) moderated the relationship between child behaviour problems and caregiver depressive symptoms. CONCLUSIONS: These findings suggest that early intervention programmes should carefully consider the interaction of child characteristics (e.g. Diagnosis and behaviour problems), caregiver resources (e.g. coping strategies and social support), and parental mental health and mood when planning and tailoring services for families of children with or at risk for DD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».