Test–retest and interobserver reliability of quantitative sensory testing according to the protocol of the German Research Network on Neuropathic Pain (DFNS): A multi-centre study
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative sensory testing (QST) is an instrument to assess positive and negative sensory signs, helping to identify mechanisms underlying pathologic pain conditions. In this study, we evaluated the test-retest reliability (TR-R) and the interobserver reliability (IO-R) of QST in patients with sensory disturbances of different etiologies. In 4 centres, 60 patients (37 male and 23 female, 56.4±1.9years) with lesions or diseases of the somatosensory system were included. QST comprised 13 parameters including detection and pain thresholds for thermal and mechanical stimuli. QST was performed in the clinically most affected test area and a less or unaffected control area in a morning and an afternoon session on 2 consecutive days by examiner pairs (4 QSTs/patient). For both, TR-R and IO-R, there were high correlations (r=0.80-0.93) at the affected test area, except for wind-up ratio (TR-R: r=0.67; IO-R: r=0.56) and paradoxical heat sensations (TR-R: r=0.35; IO-R: r=0.44). Mean IO-R (r=0.83, 31% unexplained variance) was slightly lower than TR-R (r=0.86, 26% unexplained variance, P<.05); the difference in variance amounted to 5%. There were no differences between study centres. In a subgroup with an unaffected control area (n=43), reliabilities were significantly better in the test area (TR-R: r=0.86; IO-R: r=0.83) than in the control area (TR-R: r=0.79; IO-R: r=0.71, each P<.01), suggesting that disease-related systematic variance enhances reliability of QST. We conclude that standardized QST performed by trained examiners is a valuable diagnostic instrument with good test-retest and interobserver reliability within 2days. With standardized training, observer bias is much lower than random variance. Quantitative sensory testing performed by trained examiners is a valuable diagnostic instrument with good interobserver and test-retest reliability for use in patients with sensory disturbances of different etiologies to help identify mechanisms of neuropathic and non-neuropathic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».