An investigation of the effect of gastrointestinal microbial activity on oral arsenic bioavailability
Notice bibliographique
Résumé
In vitro gastrointestinal (GI) microbial activity in the colon compartment facilitates the arsenic release from soils into simulated GI fluids. Consequentially, it is possible that in vitro models that neglect to include microbial activity underestimate arsenic bioaccessibility when calculating oral exposure. However, the toxicological relevance of increased arsenic release due to microbial activity is contingent upon the subsequent absorption of arsenic solubilized in the GI lumen. The objectives of this research are to: (1) assess whether microbes in the in vitro small intestine affect arsenic solubilization from soils, (2) determine whether differences in the GI microbial community result in differences in the oral bioavailability of soil-borne arsenic. In vitro GI microbial activity in the distal small intestine increased arsenic release from soils; however, these effects were unlikely to be relevant since they were transient and demonstrated small effect sizes. In vivo arsenic absorption for juvenile swine was unaffected by antibiotic treatment. Therefore, it appears that microbial effects on arsenic release do not result in increased arsenic bioavailability. However, it remains to be seen whether the results for the limited set of soils described herein can be extrapolated to arsenic contaminated sites in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».