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Enregistrement W2066480208 · doi:10.1080/10934529.2013.731357

An investigation of the effect of gastrointestinal microbial activity on oral arsenic bioavailability

2013· article· en· W2066480208 sur OpenAlexafffund
Brian Laird, Kyle James, Tom R. Van de Wiele, Matt Dodd, Stan W. Casteel, Mark Wickstrom, Steven D. Siciliano

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensRoyal Roads UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArsenicBioavailabilityChemistryEnvironmental chemistrySoil waterSmall intestinePharmacologyBiologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vitro gastrointestinal (GI) microbial activity in the colon compartment facilitates the arsenic release from soils into simulated GI fluids. Consequentially, it is possible that in vitro models that neglect to include microbial activity underestimate arsenic bioaccessibility when calculating oral exposure. However, the toxicological relevance of increased arsenic release due to microbial activity is contingent upon the subsequent absorption of arsenic solubilized in the GI lumen. The objectives of this research are to: (1) assess whether microbes in the in vitro small intestine affect arsenic solubilization from soils, (2) determine whether differences in the GI microbial community result in differences in the oral bioavailability of soil-borne arsenic. In vitro GI microbial activity in the distal small intestine increased arsenic release from soils; however, these effects were unlikely to be relevant since they were transient and demonstrated small effect sizes. In vivo arsenic absorption for juvenile swine was unaffected by antibiotic treatment. Therefore, it appears that microbial effects on arsenic release do not result in increased arsenic bioavailability. However, it remains to be seen whether the results for the limited set of soils described herein can be extrapolated to arsenic contaminated sites in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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