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Enregistrement W2066482172 · doi:10.1523/jneurosci.2247-12.2012

Characterization of Multiple Exon 1 Variants in Mammalian HuD mRNA and Neuron-Specific Transcriptional Control via Neurogenin 2

2012· article· en· W2066482172 sur OpenAlexafffund
Lucas Bronicki, Guy Bélanger, Bernard J. Jasmin

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésChromatin immunoprecipitationBiologyExonMessenger RNAGeneRegulation of gene expressionImmunoprecipitationCell biologyGene expressionGeneticsPromoter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The RBP (RNA-binding protein) and Hu/ELAV family member HuD regulates mRNA metabolism of genes directly or indirectly involved in neuronal differentiation, learning and memory, and several neurological diseases. Given the important functions of HuD in a variety of processes, we set out to determine the mechanisms that promote HuD mRNA expression in neurons using a mouse model. Through several complementary approaches, we determined that the abundance of HuD mRNA is predominantly under transcriptional control in developing neurons. Bioinformatic and 5'RACE (rapid amplification of cDNA ends) analyses of the 5' genomic flanking region identified eight conserved HuD leader exons (E1s), two of which are novel. Expression of all E1 variants was determined in mouse embryonic (E14.5) and adult brains. Sequential deletion of the 5' regulatory region upstream of the predominantly expressed E1c variant revealed a well conserved 400 bp DNA region that contains five E-boxes and is capable of directing HuD expression specifically in neurons. Using EMSA (electrophoretic mobility shift assay), ChIP (chromatin immunoprecipitation), and 5' regulatory region deletion and mutation analysis, we found that two of these E-boxes are targets of Neurogenin 2 (Ngn2) and that this mechanism is important for HuD mRNA induction. Together, our findings reveal that transcriptional regulation of HuD involves the use of alternate leader exons and Ngn2 mediates neuron-specific mRNA expression. To our knowledge, this is the first study to identify molecular events that positively regulate HuD mRNA expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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