Genetic predisposition to fracture non-union: a case control study of a preliminary single nucleotide polymorphisms analysis of the BMP pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the known multi-factorial nature of atrophic fracture non-unions, a possible genetic predisposition for the development of this complication after long bone fractures remains unknown. This pilot study aimed to address this issue by performing a preliminary SNP analysis of specific genes known to regulate fracture healing. METHODS: A total of fifteen SNPs within four genes of the Bone Morphogenetic Protein (BMP) pathway (BMP-2, BMP-7, NOGGIN and SMAD6) were examined, in 109 randomly selected patients with long bone fractures as a result of motor vehicle accident, fall or direct blow. There were sixty-two patients with atrophic non-union and forty-seven patients (54 fractures) with uneventful fracture union. Overall SNPs frequencies were computed with respect to patient's age, gender, smoking habits, fracture-associated parameters and the use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and tested for their association to the impaired bone healing process, using binary logistic regression (STATA 11.1; StataCorp, Texas USA). RESULTS: Statistical analysis revealed age to be an important covariate in the development of atrophic non-union (p = 0.01, OR 1.05 [per year]), and two specific genotypes (G/G genotype of the rs1372857 SNP, located on NOGGIN and T/T genotype of the rs2053423 SNP, located on SMAD6) to be associated with a greater risk of fracture non-union (p = 0.02, OR 4.56 and p = 0.04, OR 10.27, respectively, after adjustment for age). CONCLUSIONS: This is the first clinical study to investigate the potential existence of genetic susceptibility to fracture non-union. Even though no concrete conclusions can be obtained from this pilot study, our results indicate the existence of a potential genetically predetermined impairment within the BMP signalling cascade, initiated after a fracture and when combined with other risk factors could synergistically increase the susceptibility of a patient to develop non-union. Further research is desirable in order to clarify the genetic component and its role and interaction with other risk factors in the development of atrophic long bone non-union, as simple genetic testing may contribute to the early identification of patients at risk in the future and the on-time intervention at the biologic aspects of bone healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».