Genetic predisposition to fracture non-union: a case control study of a preliminary single nucleotide polymorphisms analysis of the BMP pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the known multi-factorial nature of atrophic fracture non-unions, a possible genetic predisposition for the development of this complication after long bone fractures remains unknown. This pilot study aimed to address this issue by performing a preliminary SNP analysis of specific genes known to regulate fracture healing. METHODS: A total of fifteen SNPs within four genes of the Bone Morphogenetic Protein (BMP) pathway (BMP-2, BMP-7, NOGGIN and SMAD6) were examined, in 109 randomly selected patients with long bone fractures as a result of motor vehicle accident, fall or direct blow. There were sixty-two patients with atrophic non-union and forty-seven patients (54 fractures) with uneventful fracture union. Overall SNPs frequencies were computed with respect to patient's age, gender, smoking habits, fracture-associated parameters and the use of nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs), and tested for their association to the impaired bone healing process, using binary logistic regression (STATA 11.1; StataCorp, Texas USA). RESULTS: Statistical analysis revealed age to be an important covariate in the development of atrophic non-union (p = 0.01, OR 1.05 [per year]), and two specific genotypes (G/G genotype of the rs1372857 SNP, located on NOGGIN and T/T genotype of the rs2053423 SNP, located on SMAD6) to be associated with a greater risk of fracture non-union (p = 0.02, OR 4.56 and p = 0.04, OR 10.27, respectively, after adjustment for age). CONCLUSIONS: This is the first clinical study to investigate the potential existence of genetic susceptibility to fracture non-union. Even though no concrete conclusions can be obtained from this pilot study, our results indicate the existence of a potential genetically predetermined impairment within the BMP signalling cascade, initiated after a fracture and when combined with other risk factors could synergistically increase the susceptibility of a patient to develop non-union. Further research is desirable in order to clarify the genetic component and its role and interaction with other risk factors in the development of atrophic long bone non-union, as simple genetic testing may contribute to the early identification of patients at risk in the future and the on-time intervention at the biologic aspects of bone healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».