Regional streamflow trend detection with consideration of both temporal and spatial correlation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is known that serial correlation within time series at sites and cross‐correlation among sites in a specific region will influence the ability of statistical tests to assess the field significance of trends over the region. However, serial and/or cross‐correlation has been ignored in field trend‐analyses. This study attempts to develop a methodology that takes into account both serial and cross‐correlation in the assessment of the field significance of trends. The regional average Mann–Kendall (RAMK) statistic is used to represent the regional properties of trends at a regional scale. The null distribution of the RAMK statistic is derived on the basis that the joint probability distribution ofmindependent normal variables is also normally distributed. The variance of the RAMK statistic is then modified by serial and cross‐correlation. The applicability of the method was demonstrated by applying it to assess the field significance of trends in annual mean, annual maximum, and annual minimum daily streamflow from 1967 to 1996 in ten major homogeneous climate regions of Canada. The results indicate that the method developed provides more accurate assessment of the field significance of trends than that without consideration of serial and cross‐correlation. At the significance level of 0.10, annual mean daily flow increased significantly in the region of Yukon and northern BC mountains whereas it decreased significantly in the Pacific and the Prairie regions. Annual maximum daily flow decreased significantly across southern Canada, except in the Pacific region. Annual minimum daily flow decreased significantly in the Pacific region and in southeastern Canada, with the exception of the region of Great Lakes and St Lawrence river basin, whereas it increased significantly in the region of Yukon and northern BC mountains. Copyright © 2002 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».