Introduction to Core Competencies in Residency: A Description of an Intensive, Integrated, Multispecialty Teaching Program
Notice bibliographique
Résumé
Postgraduate residency programs must ensure that residents are properly trained in all core competencies. The CanMEDS framework of the Royal College of Physicians and Surgeons of Canada has established seven such competencies: medical expert, communicator, collaborator, manager, health advocate, scholar, and professional. The authors describe an integrated, one-month multispecialty rotation for first-year residents, Introduction to CanMEDS Core Competencies, at Laval University, Quebec, Canada. The goal of the rotation was to offer an in-depth and simultaneous training in each of the seven competencies. A pilot rotation was offered from February 9 to March 7, 2004 and involved 42 residents from seven programs and 30 faculty. It addressed 12 content areas related to the core competencies, through teaching formats promoting experiential and reflective learning. It involved three significant innovations: an intensive month-long format, during which residents were freed from most clinical duties; a multispecialty teaching and socialization strategy between peers and with faculty; and an integrated reflective approach, to ensure residents' understanding of the relevance and application of the core competencies in their own specialty. Although demanding to organize, the pilot rotation was well received. Residents were rapidly introduced to all competencies, and they developed an integrated perspective of them. An evaluation of impact is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».