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Enregistrement W2066514149 · doi:10.1080/00423114.2012.660167

A new pneumatic suspension system with independent stiffness and ride height tuning capabilities

2012· article· en· W2066514149 sur OpenAlexafffund
Zhihong Yin, Amir Khajepour, Dongpu Cao, Babak Ebrahimi, Konghui Guo

Notice bibliographique

RevueVehicle System Dynamics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPneumatic cylinderSuspension (topology)StiffnessEngineeringSpring (device)PneumaticsPneumatic actuatorHydraulic accumulatorRide qualityMechanical engineeringCylinderAutomotive engineeringControl theory (sociology)Control engineeringActuatorStructural engineeringComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces a new pneumatic spring for vehicle suspension systems, allowing independent tuning of stiffness and ride height according to different vehicle operating conditions and driver preferences. The proposed pneumatic spring comprises a double-acting pneumatic cylinder, two accumulators and a tuning subsystem. This paper presents a detailed description of the pneumatic spring and its working principle. The mathematical model is established based on principles of thermo and fluid dynamics. An experimental setup has been designed and fabricated for testing and evaluating the proposed pneumatic spring. The analytical and experimental results confirm the capability of the new pneumatic spring system for independent tuning of stiffness and ride height. The mathematical model is verified and the capabilities of the pneumatic spring are further proved. It is concluded that this new pneumatic spring provides a more flexible suspension design alternative for meeting various conflicting suspension requirements for ride comfort and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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