Effects of LY294002 on the invasiveness of human gastric cancer in vivo in nude mice
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effects of class I phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K) inhibitor LY294002 on the invasiveness and related mechanisms of implanted tumors of SGC7901 human gastric carcinoma cells in nude mice. METHODS: Nude mice were randomly divided into model control groups and LY294002 treatment groups. On days 5, 10 and 15 after treatment, the inhibitory rate of tumor growth, pathological changes in tumor specimens, expression levels of matrix metalloproteinase (MMP)-2, MMP-9, CD34 [representing microvessel density (MVD)] and vascular endothelial growth factor (VEGF), as well as apoptosis indexes in tumor samples were observed. RESULTS: In this study, we showed that treating the tumors with LY294002 could significantly inhibit carcinoma growth by 11.3%, 29.4% and 36.7%, after 5, 10 and 15 d, respectively, compared to the control group. Hematoxylin & eosin staining indicated that the rate of inhibition increased progressively (23.51% +/- 3.11%, 43.20% +/- 3.27% and 63.28% +/- 2.10% at 5, 10 and 15 d, respectively) along with apoptosis. The expression of MMP-2 was also downregulated (from 71.4% +/- 1.6% to 47.9% +/- 0.7%, 31.9% +/- 0.9% and 7.9% +/- 0.7%). The same effects were observed in MMP-9 protein expression (from 49.4% +/- 1.5% to 36.9% +/- 0.4%, 23.5% +/- 0.9% and 7.7% +/- 0.6%), the mean MVD (from 51.2% +/- 3.1% to 41.9% +/- 1.5%, 30.9% +/- 1.7% and 14.9% +/- 0.8%), and the expression of VEGF (from 47.2% +/- 3.1% to 25.9% +/- 0.5%, 18.6% +/- 1.2% and 5.1% +/- 0.9%) by immunohistochemical staining. CONCLUSION: The class I PI3K inhibitor LY294002 could inhibit the invasiveness of gastric cancer cells by downregulating the expression of MMP-2, MMP-9, and VEGF, and reducing MVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».