TLI and ATG conditioning with low risk of graft-versus-host disease retains antitumor reactions after allogeneic hematopoietic cell transplantation from related and unrelated donors
Notice bibliographique
Résumé
A hematopoietic cell transplantation regimen was adapted from a preclinical model that used reduced-intensity conditioning (RIC) and protected against graft-versus-host disease (GVHD) by skewing residual host T-cell subsets to favor regulatory natural killer T cells. One hundred eleven patients with lymphoid (64) and myeloid (47) malignancies received RIC using total lymphoid irradiation (TLI) and antithymocyte globulin (ATG) followed by the infusion of granulocyte colony-stimulating factor-mobilized grafts. Included were 34 patients at least 60 years of age, 32 patients at high risk of lymphoma relapse after disease recurrence following prior autologous transplantation, and 51 patients at high risk of developing GVHD due to lack of a fully human leukocyte antigen (HLA)-matched related donor. Durable chimerism was achieved in 97% of patients. Cumulative probabilities of acute GVHD (grades II-IV) were 2 and 10% of patients receiving related and unrelated donor grafts. Nonrelapse mortality (NRM) at 1 year was less than 4%. Cumulative incidence of chronic GVHD was 27%. The 36-month probability of overall and event-free survival was 60% and 40%, respectively. Disease status at start of conditioning and the level of chimerism achieved after transplantation significantly impacted clinical outcome. The high incidence of sustained remission among patients with active disease at time of transplantation suggests retained graft-versus-tumor reactions. Active trial registration currently at clinicaltrials.gov under IDs of NCT00185640 and NCT00186615.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».