Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Notes on contributors Preface Introduction: Culture, consumption and society Andrew Sherratt, University of Oxford 1. Alcohol and its alternatives: symbol and substance in pre-industrial cultures Andrew Sherratt 2. Coca, beer, cigars and yag'e: meals and anti-meals in an Amerindinian community Stephen Hugh-Jones, University of Cambridge 3. Nicotian Dreams: the prehistory and early history of tobacco in eastern North America Alexander von Gernet, University of Toronto 4. Efficacy and concentration: analogies in betel use among the Fuyage (Papua New Guinea) Eric Hirsch, Brunel University 5. Kola nuts: the 'coffee' of the central Sudan Paul E. Lovejoy, York University, Canada 6. EXCITANTIA: Or, how enlightenment Europe took to soft drugs Jordan Goodman, University of Manchester Institute of Science and Technology 7. From coffeehouse to parlour: the consumption of coffee, tea and sugar in northwestern Europe in the seventeenth and eighteenth centuries Woodruf D. Smith, University of Texas at San Antonio 8. Tobacco use and tobacco taxation: a battle of interests in early modern Europe Jacob M. Price, University of Michigan 9. Japan and the world narcotics traffic Kathryn Meyer, Lafayette College, Pennsylvania 10. The rise and fall and rise and fall of cocaine in the United States David T. Courtwright, University of North Florida Afterword Jordan Goodman and Paul E. Lovejoy Selected bibliography Index
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle