Po‐Thur Eve General‐32: Evaluation of calculated total scatter factor based on predicted collimator scatter factor and phantom scatter factor for kilovoltage x‐ray radiation fields
Notice bibliographique
Résumé
Kilovoltage x‐ray tube therapy beams are used for treatment of keloids and localized superficial malignancies. The purpose of this work is to calculate the total scatter factor for kilovoltage x‐ray radiation fields based on the predicted collimator scatter factor and the predicted phantom scatter factor. The radiation field is defined by a variable collimator with or without lead sheets on the patient's skin. Measurement and prediction have been done at tube potentials of 60, 100, 120 and 250 kVp. Our approach uses three different sets of field types: square fields defined by the collimator and square and circular fields defined by lead sheets. Two calculation methods are employed: the equivalent field method and Clarkson's method. Calculation and measurement are also done for rectangular and irregular shape fields. It is shown that while the equivalent field method may lead to errors up to about 6% for irregular fields, Clarkson's method is more accurate with errors up to 2.3%. The choice of the field type for the data base is not significant. Using the measured data for square fields defined by the collimator together with Clarkson's method is recommended. The implementation of this method requires a minimum number of measurements, which are acquired during the commissioning of the unit and can be applied in dose calculation for a variety of field shapes and sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».