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Enregistrement W2066555717 · doi:10.2118/165426-ms

Modeling Three-Phase Flow During Steam Chamber Rise-Impact of Water Drainage on Oil Production Rate

2013· article· en· W2066555717 sur OpenAlex
Zhongxue He, Muhammad Murtaza, Hassan Dehghanpour

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsVolumetric flow rateDrainageSteam injectionCoalescence (physics)Water flowMaterials scienceDisplacement (psychology)Flow (mathematics)Phase transitionGeologyEnvironmental sciencePetroleum engineeringThermodynamicsGeotechnical engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The existing models for steam chamber rise rate ignore the effect of water drainage that can result in three-phase flow near the finger/chamber edge. We hypothesize that a steam finger can be divided into three different regions with different pore scale displacement mechanisms. We develop the flux equations for the three regions by assuming 1) negligible oil flow inside the finger, 2) three-phase flow in the transition zone, and 3) single-phase oil flow beyond the transition zone. We further assume that oil flow is coupled to water flow in the transition zone where the dominanat pore-scale mechanisms are double displacement, coalescence, and film drainage. The model results suggest that fast drainage of water in the transition region enhances the oil displacement rate due to the flow coupling. However, increase of the transition zone thickness, due to slow water drainage, decreases the chamber rise rate because of the decrease in the rate of heat conduction to the cold bitumen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle