Forearc versus Backarc Attenuation of Earthquake Ground Motion
Notice bibliographique
Résumé
Understanding of the attenuation of seismic wave amplitudes with distance is a crucial issue for ground motion prediction equations and seismic hazard analysis. In this study, we empirically evaluate the influence of regional geologic structure, in particular the attenuation effects of traveling through a volcanic arc region (forearc versus backarc attenuation) in northern Japan. We perform regression analysis of Fourier amplitude spectra (FAS) of five well-recorded Japanese events that occurred very close to the line formed (in map view) by the volcanic arc. This provides an approximately symmetrical distribution of stations for each event relative to the volcanic front; forearc stations lie to the east of the front, while backarc stations lie to the west. To compare the characteristics of shallow and deep events, we have included both crustal and in-slab events in our dataset. Based on inspection of the data, we assume a hinged bilinear geometric spreading model with a fixed slope of -1 out to a distance of 50 km, with slope of -0.5 thereafter (for all events). Our results show, with a very high level of confidence, that high-frequency attenuation is greater in the backarc direction. The Q values for forearc regions ( Q ∼240 at 1 Hz, increasing to Q ∼3890 at 10 Hz) are about a factor of 2 larger than those for backarc regions ( Q ∼196 at 1 Hz, increasing to Q ∼1669 at 10 Hz) at high frequencies, implying much stronger attenuation as waves travel through the volcanic crustal structure to the backarc stations. The separation of forearc and backarc travel paths results in a significant reduction in the standard deviation ( σ ) of ground motion predictions (by as much as 0.05 log10 units), which has important implications for hazard analyses in subduction zone regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».