MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2066558567 · doi:10.1097/mco.0000000000000059

Dietary carbohydrates and intestinal lipoprotein production

2014· review· en· W2066558567 sur OpenAlexaff
Cecilia Morgantini, Changting Xiao, Satya Dash, Gary F. Lewis

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic Care · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChylomicronEndocrinologyHypertriglyceridemiaInternal medicineFructoseVery low-density lipoproteinBiologyLipoproteinChemistryTriglycerideBiochemistryMedicineCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To review new evidence that dietary monosaccharides enhance intestinal chylomicron secretion. RECENT FINDINGS: There is abundant evidence linking diets that are high in carbohydrate content with hypertriglyceridemia. In addition, epidemiological studies reveal that the increase in dietary sugars and refined carbohydrates are associated with the rising prevalence of the metabolic syndrome and type 2 diabetes. Association studies, however, cannot prove causation. Mechanistic studies to date have focused on the link between carbohydrate ingestion and hepatic very low-density lipoprotein metabolism, with very little appreciation that dietary carbohydrates may also regulate intestinal lipid absorption and chylomicron secretion. We have recently studied this phenomenon in healthy humans and have shown that both glucose and fructose, infused concomitantly with a lipid emulsion directly into the duodenum and under conditions of a pancreatic clamp, stimulate chylomicron particle secretion. There are a paucity of data regarding the cellular and molecular mechanisms of this effect, which remains largely unknown and a matter of speculation. SUMMARY: Sugar in the diet enhances dietary fat absorption and chylomicron secretion. Whether this phenomenon contributes quantitatively to the well described hypertriglyceridemia that occurs with diets high in carbohydrate and low in fat requires further investigation, as does the underlying cellular mechanism. A thorough understanding of this phenomenon could provide useful information to optimize dietary guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Clinical Nutrition & Metabolic CareMême sujetDiet, Metabolism, and DiseaseTravaux en français237 207