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Enregistrement W2066570864 · doi:10.1111/j.1749-818x.2007.00040.x

Interlanguage Segmental Mapping as Evidence for the Nature of Lexical Representation

2007· article· en· W2066570864 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLanguage and Linguistics Compass · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinguisticsPhonologyInterlanguageLexiconRepresentation (politics)Computer sciencePronunciationPhonotacticsOptimality theoryLexical itemConstraint (computer-aided design)Natural language processingArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The traditional view of phonological representation assumes that lexical representation is economical and free of redundancy and that a phoneme is represented as a combination of contrastive phonetic features. The traditional view, however, is challenged by the recent developments in phonological theories. In Optimality Theory, the distinction between contrastive vs. non‐contrastive aspects of pronunciation is made not by the lexical representation but by the constraint ranking and the commonly adopted principle of Lexicon Optimization requires lexical representation to be as close to the surface representation as possible. An exemplar model of phonology also assumes that predictable and redundant phonetic properties are also specified in the lexical representation and that each contextual variant of a phoneme forms a separate phonetic category. The current paper reviews recent studies on segmental mapping in interlanguage phonology, examines the nature of the L1 phonological representation that the mapping crucially refers to, and discusses how the interlanguage data bear on the debate on the nature of the lexical representation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,374 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle