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Enregistrement W2066580091 · doi:10.1242/jeb.032425

Auditory mechanics and sensitivity in the tropical butterfly <i>Morpho peleides</i> (Papilionoidea, Nymphalidae)

2009· article· en· W2066580091 sur OpenAlexaff
Kathleen M. Lucas, James F. C. Windmill, Daniel Robert, Jayne E. Yack

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLepidoptera: Biology and Taxonomy
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésBiologyButterflyVibrationPhysicsAcousticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ears of insects exhibit a broad functional diversity with the ability to detect sounds across a wide range of frequencies and intensities. In tympanal ears, the membrane is a crucial step in the transduction of the acoustic stimulus into a neural signal. The tropical butterfly Morpho peleides has an oval-shaped membrane at the base of the forewing with an unusual dome in the middle of the structure. We are testing the hypothesis that this unconventional anatomical arrangement determines the mechanical tuning properties of this butterfly ear. Using microscanning laser Doppler vibrometry to measure the vibrational characteristics of this novel tympanum, the membrane was found to vibrate in two distinct modes, depending on the frequency range: at lower frequencies (1-5 kHz) the vibration was focused at the proximal half of the posterior side of the outer membrane, while at higher frequencies (5-20 kHz) the entire membrane contributed to the vibration. The maximum deflection points of the two vibrational modes correspond to the locations of the associated chordotonal organs, suggesting that M. peleides has the capacity for frequency partitioning because of the different vibrational properties of the two membrane components. Extracellular nerve recordings confirm that the innervating chordotonal organs respond to the same frequency range of 1-20 kHz, and are most sensitive between 2 and 4 kHz, although distinct frequency discrimination was not observed. We suggest that this remarkable variation in structure is associated with function that provides a selective advantage, particularly in predator detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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