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Enregistrement W2066582926 · doi:10.1080/10826080600846235

Drug Interactions Between Psychoactive Substances and Antiretroviral Therapy in Individuals Infected With Human Immunodeficiency and Hepatitis Viruses

2006· article· en· W2066582926 sur OpenAlexaff
Manuela G. Neuman, Maristela Monteiro, Jürgen Rehm

Notice bibliographique

RevueSubstance Use & Misuse · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatitis CDrugPopulationHepatitis BLiver diseaseHepatitisImmunologyCirrhosisVirologyInternal medicinePharmacologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The liver disease characteristic of alcohol dependence encompasses three main related entities: steatosis, alcoholic hepatitis, and cirrhosis. Alcoholic cirrhosis is a leading cause of global morbidity and mortality. Alcohol intake among injecting drug users is a major contributor to transmission of viral infections, such as human immunodeficiency virus (HIV), hepatitis B virus (HBV), and hepatitis C viruses (HCV). HIV and HCV coinfected patients develop liver diseases earlier and more severely than the monoinfected individuals, including hepatocellular carcinoma. Interactions exist between the therapeutic drugs used to minimize and control the drug and alcohol dependence. Furthermore, drug-drug interactions occur between the highly active antiretroviral therapy (HAART) and alcohol, different HAART components and methadone, or each one of the therapies with the other, thus contributing to a higher toxicity level. With the evolution of effective antiretroviral therapy, survival of persons with HIV, and the syndrome it causes, acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) has increased dramatically. Drug-drug interactions may appear between alcohol and anti-HBV or anti-HCV, therapy in the presence or absence of anti-HIV therapy. Several other medical-, social-, and drug-related factors of this population have to be considered when providing HAART. Because many coinfected patients also have problems with substance use, dealing with their drug dependence is an important first step in an attempt to improve adherence to and tolerance of antiviral therapy. It is necessary to minimize the risk of liver disease acceleration and/or reinfection with hepatitis viruses. Knowledge of potential drug interactions between methadone, antiretroviral therapy, psychoactive drugs, and antipsychotics and the role of coinfection with HBV or HCV and the drugs used in eradicating viral hepatitis permits suitable antiretroviral combinations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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