Wnt-5a-induced Phosphorylation of DARPP-32 Inhibits Breast Cancer Cell Migration in a CREB-dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cell migration plays a central role in the process of cancer metastasis. We recently identified dopamine and cAMP-regulated phosphoprotein of 32 kDa (DARPP-32) as an antimigratory phosphoprotein in breast cancer cells. Here we link this effect of DARPP-32 to Wnt-5a signaling by demonstrating that recombinant Wnt-5a triggers cAMP elevation at the plasma membrane and Thr34-DARPP-32 phosphorylation in MCF-7 cells. In agreement, both protein kinase A (PKA) inhibitors and siRNA-mediated knockdown of Frizzled-3 receptor or Galpha(s) expression abolished Wnt-5a-induced phosphorylation of DARPP-32. Furthermore, Wnt-5a induced DARPP-32-dependent inhibition of MCF-7 cell migration. Phospho-Thr-34-DARPP-32 interacted with protein phosphatase-1 (PP1) and potentiated the Wnt-5a-mediated phosphorylation of CREB, a well-known PP1 substrate, but had no effect on CREB phosphorylation by itself. Moreover, inhibition of the Wnt-5a/DARPP-32/CREB pathway, by expression of dominant negative CREB (DN-CREB), diminished the antimigratory effect of Wnt-5a-induced phospho-Thr-34-DARPP-32. Phalloidin-staining revealed that that the presence of phospho-Thr-34-DARPP-32 in MCF-7 cells results in reduced filopodia formation. In accordance, the activity of the Rho GTPase Cdc42, known to be crucial for filopodia formation, was reduced in MCF-7 cells expressing phospho-Thr-34-DARPP-32. The effects of DARPP-32 on cell migration and filopodia formation could be reversed in T47D breast cancer cells that were depleted of their endogenous DARPP-32 by siRNA targeting. Consequently, Wnt-5a activates a Frizzled-3/Galpha(s)/cAMP/PKA signaling pathway that triggers a DARPP-32- and CREB-dependent antimigratory response in breast cancer cells, representing a novel mechanism whereby Wnt-5a can inhibit breast cancer cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».