Trends and Predictors of Publicly Subsidized Chiropractic Service Use Among Adults Age 50+
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article examines trends in and predictors of publicly subsidized chiropractic use from 1991 to 2000, a decade characterized by health care system reforms throughout North America. SAMPLE: The sample included adults age 50+ who visited a publicly subsidized chiropractor in the Canadian province of British Columbia during the study period. DESIGN: Administrative claims data for chiropractic service use were drawn from the Medical Services Plan (MSP) Master file in the British Columbia Linked Health Data resource. The MSP Master file contains claims reported for every provincially insured medical service and supplementary health benefit including chiropractic visits. RESULTS: Joinpoint regression analyses demonstrate that while annual rates of chiropractic users did not change over the decade, visit rates decreased during this period. Predictors of a greater number of chiropractic visits include increasing age, female gender, urban residence, low to moderate income, and use of chiropractic services earlier in the decade. CONCLUSIONS: The trend toward decreasing visit rates over the 1990s both conflicts with and is consistent with findings from other North American chiropractic studies using similar time periods. Results indicating that low and moderate income and advancing age predict more frequent chiropractic service are novel. However, given that lower income and older individuals were exempted from chiropractic service limits during this period, these results suggest support for the responsive nature of chiropractic use to financial barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».