CT gel dosimetry technique: Comparison of a planned and measured 3D stereotactic dose volume
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a 3D dose mapping of complex dose distributions using an x-ray computed tomography (CT) polymer gel dosimetry technique. Two polyacrylamide gels (PAGs) of identical composition were irradiated with the same four arc stereotactic treatment to maximum doses of 15 Gy (PAG1) and 8 Gy (PAG2). The PAGs were CT imaged using a previously defined protocol that involves image averaging and background subtraction to improve image quality. For comparison with the planned isodose distribution, the PAG images were converted to relative dose maps using a CT number-dose calibration curve or simple division. The PAG images were then co-registered with the planning CT images in the BrainLab treatment planning software which automatically provides reconstructed sagittal and coronal images for 3D evaluation of measured and planned dose. The hypo-intense high dose region in both sets of gel images agreed with the planned 80% isodose contour and was shifted by up to 1.5 and 3.0 mm in the axial and reconstructed planes, respectively. This demonstrates the ability of the CT gel technique to accurately localize the high dose region produced by the stereotactic treatment. The resulting agreement of the measured relative dose volume for PAG1 was within 3.0 mm for the 50% and 80% isodose surfaces. However, the dose contrast was too low in PAG2 to allow for accurate definition of measured relative dose surfaces. Thus, a PAG should be irradiated to higher doses if quantitative relative dose information is required. Unfortunately, this implies use of an additional PAG and its CT number dose response since doses greater than 8-10 Gy fall outside the linear regions of the response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».