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Enregistrement W2066590496 · doi:10.1111/hir.12097

Evaluating the effectiveness of knowledge brokering in health research: a systematised review with some bibliometric information

2015· review· en· W2066590496 sur OpenAlexaff
Isioma Elueze

Notice bibliographique

RevueHealth Information & Libraries Journal · 2015
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge translationDialog boxScopusKnowledge managementMEDLINEEmpirical researchComputer scienceMedicineMedical educationWorld Wide WebPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to identify the effectiveness of knowledge brokering as a knowledge translation (KT) strategy used in promoting evidence-based decision-making, evidence-based practice or collaboration between researchers, health practitioners and policymakers. METHODS: A systematised review of literature was performed using MEDLINE (through ProQuest Dialog), PubMed and Scopus electronic databases. A search strategy was developed to identify primary studies indexed in these databases on knowledge translation that reported the implementation of knowledge brokering. Sixty-two titles related to knowledge brokering were identified from the search after the removal of duplicates, and 24 articles met the eligibility criteria following the review of the full text documents. The findings were then synthesised using a narrative approach. RESULTS: It was found that knowledge brokering has been an effective strategy for knowledge translation. CONCLUSION: Although this review shows that knowledge brokering has been an effective strategy for KT, it advocates for more empirical studies to compare the effectiveness of specific knowledge brokering approaches with others. It also calls for empirical studies to explicate the role of library and information science professionals in knowledge brokering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheBibliométrie
Domaine: Évaluation · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,150
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,415
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1500,415
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,011
Bibliométrie0,1190,107
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0120,011
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,887
Tête enseignante GPT0,738
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheBibliométrie

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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