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Enregistrement W2066592534 · doi:10.1002/pola.21988

Atom‐transfer radical polymerization of styrene with bifunctional and monofunctional initiators: Experimental and mathematical modeling results

2007· article· en· W2066592534 sur OpenAlexaff
Mamdouh A. Al‐Harthi, Long Cheng, João B. P. Soares, Leonardo C. Simon

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersityBifunctionalAtom-transfer radical-polymerizationPolymer chemistryPolymerizationMolar mass distributionChemistryStyreneRadical polymerizationPolymerMonomerCopolymerCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bulk atom transfer radical polymerization (ATRP) of styrene was carried out at 110 °C using benzal bromide as bifunctional initiator and 1‐bromoethyl benzene as monofunctional initiator. CuBr/2,2′‐bipyridyl was used as the ATRP catalyst. The polymerization kinetic data for styrene with both initiators was measured and compared with a mathematical model based on the method of moments and another one using Monte Carlo simulation. An empirical correlation was incorporated into the model to account for diffusion‐controlled termination reactions. Both models can predict monomer conversion, polymer molecular weight averages, and polydispersity index. In addition, the Monte Carlo model can also predict the full molecular weight distribution of the polymer. Our experimental results agree with our model predictions that bifunctional initiators can produce polymers with higher molecular weights and narrower molecular weight distributions than monofunctional initiators. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem 45: 2212–2224, 2007

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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