HMGB3 characterization in gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
Gastric cancer is a major health problem worldwide; it is the second most common cause of cancer death in the world. Recent studies indicate that the high-mobility group (HMG) of chromosomal proteins is associated with cancer progression. However, HMGB3 has been little studied. We analyzed the co-expression network between HMGB3 and differentially-expressed genes in the GSE17187 database, identifying the relevant transcription factors, and the conserved domain of HMGB3 to understand the underlying regulation mechanisms involved in gastric cancer. Thirty-one relationships between 11 differentially-expressed genes were included in a co-expression network; many of these genes have been identified as related to cancer, including TBX5 and TFR2. Further analysis identified nine transcription factors, these being GATA3, MZF1, GATA1, GATA2, SRY, REL, NFYB, NFYC, and NFYA, which could interact with HMGB3 to regulate target gene expression and consequently regulate gastric cancer cell proliferation, migration and invasion. The HMG-box domain was very similar in various species, with only a few amino acid changes, indicating conserved functions in HMG-box. This information helps to provide insight into the molecular mechanisms of HMGB3 in human gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».