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Enregistrement W2066596639 · doi:10.1139/y02-092

Effects of modafinil on heat thermoregulatory responses in humans at rest

2002· article· en· W2066596639 sur OpenAlexvenueno aff
Jean‐Claude Launay, Yves Besnard, Angélique Guinet, Germain Bessard, Christian Raphel, Gustave Savourey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModafinilSWEATThermoregulationChemistryHyperthermiaHeart rateSkin temperaturePlaceboAnesthesiaRelative humidityRectal temperatureAnimal scienceInternal medicineMedicineBlood pressurePharmacologyBiologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of modafinil on heat thermoregulatory responses were studied in 10 male subjects submitted to a sweating test after taking 200 mg of modafinil or placebo. Sweating tests were performed in a hot climatic chamber (45 degrees C, relative humidity <15%, wind speed = 0.8 m x s(-1), duration 1.5 h). Body temperatures (rectal (Tre) and 10 skin temperatures (Tsk)), sweat rate, and metabolic heat production (M) were studied as well as heart rate (HR). Results showed that modafinil induced at the end of the sweating test higher body temperatures increases (0.50 +/- 0.04 versus 0.24 +/- 0.05 degrees C (P < 0.01) for deltaTre and 3.64 +/- 0.16 versus 3.32 +/- 0.16 degrees C (P < 0.05) for deltaTsk (mean skin temperature)) and a decrease in sweating rate throughout the heat exposure (P < 0.05) without change in M, leading to a higher body heat storage (P < 0.05). AHR was also increased, especially at the end of the sweating test (17.95 +/- 1.49 versus 12.52 +/- 1.24 beats/min (P < 0.01)). In conclusion, modafinil induced a slight hyperthermic effect during passive dry heat exposure related to a lower sweat rate, probably by its action on the central nervous system, and this could impair heat tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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