Association of the <i>CPT1B</i> Gene with Skeletal Muscle Fat Infiltration in Afro‐Caribbean Men
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle fat is greater in African ancestry individuals compared with whites, is associated with diabetes, and is a heritable polygenic trait. However, specific genetic factors contributing to skeletal muscle fat in humans remain to be defined. Muscle carnitine palmitoyltransferase-1B (CPT1B) is a key enzyme in the regulation of skeletal muscle mitochondrial beta-oxidation of long-chain fatty acids, and as such is a reasonable biological candidate gene for skeletal muscle fat accumulation. Therefore, we examined the association of three nonsynonymous coding variants in CPT1B (G531L, I66V, and S427C; a fourth, A320G, could not be genotyped) and quantitative computed tomography measured tibia skeletal muscle composition and BMI among 1,774 Afro-Caribbean men aged > or =40, participants of the population-based Tobago Health Study. For all variants, no significant differences were observed for BMI or total adipose tissue. Among individuals who were homozygous for the minor allele at G531L or I66V, intermuscular adipose tissue (IMAT) was 87% (P = 0.03) and 54% lower (P = 0.03), respectively. In contrast, subcutaneous adipose tissue (SAT) was 11% (P = 0.017) and 7% (P = 0.049) higher, respectively, than among individuals without these genotypes. These associations were independent of age, body size, and muscle area. Finally, no individuals with type 2 diabetes were found among those who were homozygous for the minor allele of either at G531L and I66V whereas 14-18% of men with the major alleles had type 2 diabetes (P = 0.03 and 0.007, respectively). Our results suggest a novel association between common nonsynonymous coding variants in CPT1B and ectopic skeletal muscle fat among middle-aged and older African ancestry men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».