Depressive Symptoms Decline Among Persons on HIV Protease Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain whether initiation of protease inhibitors was associated with a change in depressive symptoms among persons infected with HIV. METHODS: Study subjects included men and women who were enrolled in the HIV/AIDS Drug Treatment Program and who had completed an annual participant survey before and after initiating triple combination therapy with a protease inhibitor. Depressive symptoms were assessed using the Centre for Epidemiologic Studies-Depression scale (CES-D). Statistical analyses to determine the change in CES-D total and subscale scores before and after protease inhibitor use were conducted using parametric and multivariate methods. RESULTS: Our analysis was restricted to 453 participants. Of these 234 (52%) were depressed at baseline (CES-D score > or = 16). Compared with nondepressed participants, depressed participants were slightly younger (p = .048), less likely to be employed (p < .001) and more likely to have an annual income less than $10,000 per annum (p < .001). After adjusting for CD4 count, employment status, income, age, and CES-D total or subscale score at baseline, we found a significant improvement in total scale score (p = .001) and depressive mood (p = .002), positive affects (p = .005), and somatic symptoms (p = .011) subscale scores at follow-up. There was no significant change in the interpersonal relations score over the study period. CONCLUSION: Our findings indicate that in addition to conferring impressive clinical benefits, protease inhibitor use is associated with a significant improvement in HIV-positive individuals' mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».