Hunter-gatherers on the best-seller list: Steven Pinker and the “Bellicose School's” treatment of forager violence
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The question of violence in hunter-gatherer society has animated philosophical debates since at least the seventeenth century. Steven Pinker has sought to affirm that civilization, is superior to the state of humanity during its long history of hunting and gathering. The purpose of this paper is to draw upon a series of recent studies that assert a baseline of primordial violence by hunters and gatherers. In challenging this position the author draws on four decades of ethnographic and historical research on hunting and gathering peoples. Design/methodology/approach – At the empirical heart of this question is the evidence pro- and con- for high rates of violent death in pre-farming human populations. The author evaluates the ethnographic and historical evidence for warfare in recorded hunting and gathering societies, and the archaeological evidence for warfare in pre-history prior to the advent of agriculture. Findings – The view of Steven Pinker and others of high rates of lethal violence in hunters and gatherers is not sustained. In contrast to early farmers, their foraging precursors lived more lightly on the land and had other ways of resolving conflict. With little or no fixed property they could easily disperse to diffuse conflict. The evidence points to markedly lower levels of violence for foragers compared to post-Neolithic societies. Research limitations/implications – This conclusion raises serious caveats about the grand evolutionary theory asserted by Steven Pinker, Richard Wrangham and others. Instead of being “killer apes” in the Pleistocene and Holocene, the evidence indicates that early humans lived as relatively peaceful hunter-gathers for some 7,000 generations, from the emergence of Homo sapiens up until the invention of agriculture. Therefore there is a major gap between the purported violence of the chimp-like ancestors and the documented violence of post-Neolithic humanity. Originality/value – This is a critical analysis of published claims by authors who contend that ancient and recent hunter-gatherers typically committed high levels of violent acts. It reveals a number of serious flaws in their arguments and use of data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».